كلية هندسة النفط والغاز — جامعة البصرة للنفط والغاز | البوابة الأكاديمية والتعليمية الرسمية لقطاع الطاقة والنفط والغاز
الأقسام العلمية التخصصية
أعضاء الهيئة التدريسية
الطلبة والخرّيجون المسجلون بالبوابة
كلمة السيد عميد الكلية المحترم
الأستاذ مساعد الدكتور عباس عبد الامير جاسم — عميد الكلية
بسم الله الرحمن الرحيم
أرحب بكم في رحاب كلية هندسة النفط والغاز، هذا الصرح العلمي التخصصي الفريد الذي يمثل رافداً أساسياً لقطاع الطاقة والنفط والغاز في بلدنا العزيز. نسعى في كليتنا إلى إعداد أجيال من المهندسين والقادة الفنيين الذين يمتلكون المعرفة العلمية الحديثة والمهارات العملية والتحليلية المتقدمة وفق أعلى المعايير العالمية.
إن برامجنا الدراسية المتميزة في هندسة النفط والغاز قد صُممت بعناية لتجمع بين الأصالة الأكاديمية والتطبيق المهني المعاصر. نحن ملتزمون بتوفير بيئة تعليمية محفزة تشجع الابتكار والريادة والشراكة البناءة مع المؤسسات الوطنية الدولية.
بوابة الخدمات الرقمية السريعة
بوابة الطلبة
استكشف المناهج التعليمية المتطورة، جدول المحاضرات، وسجل مباشرة في المقررات الأكاديمية لمسار بولونيا.
الكادر الأكاديمي
ابحث في دليل التدريسيين والعلماء بالكلية، وقم بالوصول السريع إلى البحوث المنشورة والمجلات العلمية.
الخريجون والشركاء
تواصل مع خريجي الكلية المتميزين بقطاعات النفط والغاز، واستعرض النتاجات البحثية المشتركة مع المؤسسات.
المكتبة الإلكترونية
تصفح وحمل المصادر الدراسية والكتب الأكاديمية والبحوث العلمية التي تحتاجها في مسيرتك الدراسية.
شريان الكلية: الأقسام العلمية التخصصية
نقدم برامج أكاديمية متميزة مصممة خصيصاً لإعداد قيادات وكفاءات قادرة على إدارة وتطوير قطاع النفط والغاز والطاقة محلياً ودولياً.
الهندسة الكيميائية وتكرير النفط
تخصص هندسة العمليات الكيميائية وتكرير النفط الخام وتصميم الوحدات الصناعية والمكامن الحرارية.
هندسة النفط والغاز
القسم التخصصي الأساسي الذي يعنى بعمليات حفر الآبار، هندسة المكامن النفطية، إنتاج النفط، والتقييم الجيولوجي والمكمني للآبار.
هندسة عمليات الغاز والبتروكيمياويات
تأسس قسم هندسة عمليات الغاز والبتروكيمياويات في رحاب كلية هندسة النفط والغاز في جامعة البصرة للنفط والغاز، للحصول على شهادة البكالوريوس في هندسة عمليات الغاز والبتروكيمياويات. تتراوح اعداد القبول للدراسات الأولية بين 40-50 طالب وطالبة سنوياً كحد أدنى. وجاء تأسيس هذا القسم تلبيةً للاحتياجات المتزايدة لقطاع الطاقة في العراق، وتحديداً في محافظة البصرة التي تمثل العاصمة الاقتصادية للبلاد ومركز الصناعات الهيدروكربونية. يسعى القسم إلى سد النقص الحاد في الكوادر الهندسية الوطنية المتخصصة في تقنيات استثمار الغاز المصاحب والطبيعي، وتطوير صناعات التكرير والبتروكيماويات التحويلية، بما يسهم في دعم الاقتصاد الوطني وتحقيق التحول نحو الطاقة النظيفة والمستدامة. المواد التخصصية في القسم تشمل: خواص الغاز، عمليات الغاز الطبيعي، هندسة الغاز الطبيعي، عمليات نقل وخزن الغاز بالإضافة الى تصميم المفاعلات وهندسة البتروكيمياويات والبوليمرات. تعتمد العملية التعليمية في القسم على تكامل الجانبين الأكاديمي والتطبيقي؛ حيث تدرس المناهج بحسب هدف كل مرحلة وبوحدات دراسية متوازنة اعتماداً على معايير مسار بولونيا العالمية. يركز هذا النظام الحديث على تفعيل مخرجات التعلم القائمة على الطالب، وتعزيز مهارات البحث والابتكار من خلال التدريب المختبري المتقدم والزيارات الميدانية للمنشآت النفطية والمجمعات الغازية في محافظة البصرة، مما يضمن مواءمة كفاءة الخريجين مع المعايير الهندسية الدولية ومتطلبات سوق العمل في الشركات الوطنية والأجنبية.
نتاجات علمية: البحوث والمنشورات المتميزة
فخورون بإسهامات كادرنا الأكاديمي النشطة في إثراء المعرفة وتطوير حلول مستدامة ومنشورة في كبرى المجلات العالمية المستوعبة.
ENHANCED BREAST TOMOSYNTHESIS RECONSTRUCTION USING DISTANCE-DRIVEN MAXIMUM LIKELIHOOD EXPECTATION MAXIMIZATION TECHNIQUE
📖 Kufa Journal of Engineering
Early detection of breast cancer significantly improves patient outcomes through timely and accurate diagnosis. This study proposes a hybrid image reconstruction method combining the Maximum Likelihood Expectation Maximization (MLEM) algorithm with the Distance Driven Method (DDM) for stationary digital breast tomosynthesis, aimed at producing high-resolution three-dimensional (3D) breast images. The method was initially validated using simulated projection data of a digital breast phantom modeled with two spheres of varying radii and attenuation coefficients. Fifteen projection images were generated over a 15° angular range (from +7° to –7° with 1° increments) to replicate realistic tomosynthesis acquisition. The focus plane was set 45 mm above the detector with a pixel size of 0.14 mm. Reconstruction results demonstrated enhanced image quality, with spatial resolution quantitatively evaluated using the Line Spread Function (LSF) across the smaller sphere. Compared to the Ray Driven Method (RDM), the MLEM-DDM approach provided better contrast, sharper edges, and fewer artifacts.
HEPATITIS C VIRUS STAGES CLASSIFICATION USING TRANSIT SEARCH ALGORITHM AND LONG SHORT TERM MEMORY
📖 Kufa Journal of Engineering
Hepatitis C Virus (HCV) is a disease that infects the liver with multiple stages that spread through blood, requiring blood tests and body symptoms for diagnosis. The diagnosis should decide which stage the patient reaches. This work suggests a hybrid classification method based on optimization and machine learning techniques. A Long Short-Term Memory Neural Network (LSTM) is used as a classifier to identify the stages of the disease, based on the four stages, using 28 features comprising body symptoms and blood tests. To find the optimal number of hidden cells in the hidden layers of LSTM, the Transit Search Algorithm (TSA) is used, TSA identifies the best integer value for the number of hidden cells and selects the best features combined with this number of cells that will give the highest accuracy of classification. The preprocessing step is required to enhance the quality of the dataset and resizing it. In multiclass classification, a large dataset is essential for the network to learn effectively through all classes. To achieve this, Synthetic Minority Oversampling Techniques (SMOTE) is used to generate similar data that will increase the size of the dataset. The proposed TSA-LSTM method achieves high performance, with classification accuracy exceeding 99% outperforming previous works.
Brushless DC motor optimum speed control using TSA-PID strategy
📖 Journal of Engineering and Applied Science
Due to the applied load torque variations, the electric Direct Current (DC) motors' speed has many more fluctuations. The main objective of this research is to study the speed control of Brushless DC Motors (BLDCMs) using a Proportional Integral Derivative (PID) controller that regulates the motor voltage. This controller was automatically tuned using the Transit Search Algorithm (TSA). The effects of the proposed controller on BLDCM speed control were studied, analyzed, and compared with those of other PID gain calculation methods like Particle Swarm Optimization (PSO), Adaptive Tabu Search (ATS), Genetic Algorithm (GA), Rime-inspired metaheuristic (RIME) and Whale Optimization Algorithm (WOA). The performance is evaluated by contrasting speed-response characteristics such as Settling Time (ST), Rise Time (RT), and Percentage Overshoot (P.O.%). Different objective functions, such as the Integral Absolute Error (IAE), Integral Squared Error (ISE), Integral Time Absolute Error (ITAE), and Mean Squared Error (MSE), are used with TSA to determine the best PID gain parameters for controlling the BLDCM using each objective function separately. The main novelty of this work lies in the integration of fusion-based execution criteria with the TSA's effective search ability to achieve high-quality, superior, and robust PID gains for the BLDCM speed control process. The performance of the PID-TSA for controlling the speed of the BLDCM surpasses that of other controllers by optimizing its control and confirming the superiority of the proposed system under different applied load conditions. The proposed controller uses a fusion objective function (FOF) to achieve a fast response with zero P.O.%, ST equal to 0.027 s, and a RT reach to 0.01 s using single run, in addition, average with standard deviation values of (RT = 3.96414E-05 ± 2.85417E-05 s and ST = 0.002346233 ± 0.000439398 s) for 30 runs.
أحدث الأخبار والإعلانات
السيد عميد كلية هندسة النفط والغاز يهنئ التدريسية إسراء جمال بمناسبة ترقيتها العلمية إلى مرتبة أستاذ مساعد
هنأ السيد عميد كلية هندسة النفط والغاز الأستاذ المساعد الدكتور عباس عبد الأمير جاسم التدريسية في قسم هندسة النفط والغاز إسراء جمال...
كتابة الايميلات الرسمية
برعاية السيد رئيس جامعة البصرة للنفط والغاز الاستاذ الدكتور محمد هليل حافظ الكعبي المحترم وإشراف السيد عميد كلية هندسة النفط والغا...
تسليم الهويات الجامعية الجديدة لطلبة كلية هندسة النفط والغاز ضمن منصة التعليم العالي الرقمية (HEPIQ)
تسليم الهويات الجامعية الجديدة لطلبة كلية هندسة النفط والغاز ضمن منصة التعليم العالي الرقمية (HEPIQ)=======================ضمن إطا...
